（来源：上观新闻）
群核从G🎻PU渲🌏染起步，和💧🏃♀️这波浪潮天然👩🔧契合🛒。02 🚹AI芯片的未🍷来，留下哪🐹🇨🇷一条路线? 🔨自2025年🕒⏰起，AI芯片需求🇦🇱🚂发生关🏊键转向🕕🐢：20↙👍25年前行业💭重心偏向训5️⃣😝练端，核心🇦🇮👈是海量算力☹支撑大模🐕型爆发式迭代；如👭今AI📮产业正转向💮🇧🇷重推理端⏹，因为大模型研👦发已趋👔⁉于平稳，商业化落👴地便成为核心🆔🧳，随着高效、低🦒📕成本、低延👍迟成为🇲🇳算力核心诉求，这💭也重塑了国外AI🚴♀️芯片初创🥞💅企业的生☦存逻辑*️⃣。
如果把这些散落在🤑报告各处的数据🥰🇲🇫点串联起来♎☎，呈现的图景远比🇲🇰“差距闭合”更💳🔶具冲击力，👠💬它指向的是一😈种可能的“交🐩💉叉”（🔊cros🇨🇬👨👩👦👦sover）👁️🗨️，而非仅仅是“追😪‼平”⚗。不再是“建好了自🏒4️⃣然有人来”😮。我们经常能够🤫🇮🇩让他们的软😦🐓件栈优化再优🔬化，使性能👩🎓提升1至2倍🦜。
